# 九维评分卡量化选校模型 百宾独门武器：9个维度量化选校 # 九维评分卡使用说明 ## 九维评分卡量化选校模型 百宾独门武器。选学校/专业不能凭感觉。九维评分卡把模糊的"好不好"变成可量化的分数。 ### 九维评分体系
维度评分标准权重
1. 院校层次985=10 / 211=8 / 双一流=7 / 省重点=5×1.2
2. 专业实力学科评估等级×1.3
3. 地域城市一线=10 / 新一线=8 / 二线=6×1.0
4. 就业前景紧缺=10 / 稳定=7 / 过剩=3×1.4
5. 深造机会保研率×0.9
6. 性价比同分段最佳=10×1.1
7. 行业风口国家战略重点=10×1.0
8. 考公适配岗位超多=10×0.8
9. 个人匹配兴趣+能力匹配度×1.3
### 使用流程 1. 圈定10-15个目标院校+专业组合 2. 逐一按九维打分（可和家人一起讨论） 3. 按总分排序，得到量化优先级 4. 结合个人匹配维度做最终决定 # 陕西新高考专业组数据库模板V0613（腾筋8维框架） # 陕西新高考专业组数据库模板（V0613） > **来源**：腾筋「手把手教你填志愿」系列 > **版本**：V0613 · 2026-06-13 > **用途**：记录院校专业组全维度数据，支撑志愿排序决策 > **入库**：百宾老师配套补充 --- ## 📋 百宾点评 腾筋这套模板的设计亮点： | 板块 | 百宾评分 | 亮点 | |:----|:--------|:-----| | 专业组类型标签 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | **冷热混合/纯热门/纯冷门/均衡**——决定是否服从调剂 | | 录取数据 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 近3年位次+波动趋势+线差——排序工具生命线 | | 组内一致性评估 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 调剂风险判定规则清晰 | | AI替代风险 | ⭐⭐⭐⭐ | 前沿视角但判断较主观 | | 阶层适合度 | ⭐⭐⭐⭐ | 寒门/中产/富裕多维评估 | | 服从调剂建议 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | **新增**——直接辅助决策 | **百宾补充视角**：可用百宾**五维加权排序模型**（录取概率35%+院校层次25%+专业质量20%+地域发展10%+个人匹配10%）与腾筋8维模板形成双视角互补。 --- ## 一、模板8个板块 ### 1️⃣ 基本信息 | 字段 | 说明 | |:----|:-----| | 院校名称 | 如：西安交通大学 | | 院校层级 | 985/211/双一流/省属公办/民办 | | 专业组名称 | 如：理工专业组1 | | 专业组代码 | 如：101 | | **专业组类型** | **冷热混合 / 纯热门 / 纯冷门 / 均衡** | | 选科要求 | 如：物理+化学 | | 组内专业列表 | 如：计算机、软件、电子、自动化、生物医学、材料 | | 2025年计划（参考） | — | | 2026年计划（待更新） | 6月公布后填写 | > **专业组类型判定规则**： > - **冷热混合**：既有就业热门也有冷门（如计算机+材料） > - **纯热门**：全组就业方向一致热门（如全是计算机/电子信息） > - **纯冷门**：全组就业偏冷门（如材料/化工/地质） > - **均衡**：有梯度但无极端落差（如电子+自动化+机械） ### 2️⃣ 录取数据（核心） | 字段 | 说明 | |:----|:-----| | 2025年最低位次 | ⭐ 最重要数据 | | 2025年最低分 | — | | 平均位次（估） | 专业分推算 | | 2024年最低位次 | — | | 近3年波动趋势 | 稳定/上升/下降 | | 2025年线差 | 最低分-本科线 | | 2026年计划变化预估 | 增加/持平/减少 | ### 3️⃣ 就业数据 就业率·薪资（1年/3年）·主要就业企业·主要就业城市·考研率/出国率 ### 4️⃣ 组内一致性评估 | 风险等级 | 含义 | |:--------|:-----| | **高风险（⚠️）** | 组内同时含热门和冷门，调剂落差大 | | **中风险** | 同属工科但就业热度有差异 | | **低风险（✅）** | 组内专业高度一致 | ### 5️⃣ AI替代风险 分析组内每个专业的AI替代风险（低/中/高） ### 6️⃣ 转行成本 各专业转行的成本（低3-6个月/中1-2年/高3年以上） ### 7️⃣ 适合阶层 寒门/中产/富裕的适合度分评 ### 8️⃣ 综合评估 推荐指数（1-5⭐）· 核心理由 · 风险提示 · 适合人群 · 评估人 --- ## 二、三类示例速览 ### 🏛️ 西交大101组（冷热混合） ``` 电气·能动·机械·自动化·生物医学·材料 ⚠️ 调剂风险高 → 建议不服从调剂 推荐指数：⭐⭐⭐ 」 ### 💻 西电普通物化组（纯热门）⭐⭐⭐⭐⭐ ``` 通信·集成电路·计算机·智能·自动化·电子工程 ✅ 调剂风险极低 → 建议服从调剂 寒门首选！全组ICT赛道，就业确定+薪资高 」 ### 🚀 西工大101组（冷热混合） ``` 航空航天·机械·材料·自动化·计算机·电子信息 ⚠️ 调剂风险中高 → ICT路线不服从，军工路线可服从 推荐指数：⭐⭐⭐⭐ 」 --- ## 三、百宾补充：如何用这个模板 ### 配合百宾五维加权模型使用 | 步骤 | 用腾筋模板 | 用百宾模型 | |:----|:----------|:----------| | ① 数据整理 | 录8维数据 | 评5维权重 | | ② 风险判断 | 看调剂风险+AI风险 | 看录取概率+个人匹配 | | ③ 最终决策 | 综合推荐+评估人意见 | 加权总分排序 | ### 建议工作流 ``` 1. 对每个目标专业组 → 填写腾筋模板8个板块 2. 对每个专业组 → 用百宾五维模型打分 3. 双视角交叉验证 → 做出排序决策 4. 提交前过三防清单 ``` --- > **来源**：腾筋 V0613 模板 > **百宾入库注**：腾筋8维框架聚焦专业组精细化评估，百宾五维模型聚焦全局排序策略，两者互补使用效果最佳 # 45个志愿排序工具 AI提示词版（腾筋V0613 + 百宾对照） # 45个志愿排序工具（AI提示词版 · V0613） > **来源**：腾筋「手把手教你填志愿」系列 > **版本**：V0613 · 2026-06-13 > **联动**：专业组数据库模板（Page 49）← 必须先填数据库再排序 > **百宾对照**：本页标注🤖=腾筋方案，👑=百宾方案 --- ## 📊 百宾·竞品对照分析 ### 核心定位 | 维度 | 🤖 腾筋路线 | 👑 百宾路线 | |:----|:------------|:------------| | 核心理念 | **AI提示词模板**：用AI替代手动分析 | **五维加权模型**：公式公开·可解释·可复核 | | 用户角色 | 用户自己操作AI | 专家+AI人机协同 | | 数据支撑 | 依赖数据库模板（需用户填） | 依赖自有数据+三区间法 | | 输出形式 | AI对话→用户复制 | 公式计算→校验 | | 对用户要求 | 会用AI、会填数据 | 提供基本背景，百宾做计算 | ### 冲稳保比例对照 | 层级 | 🤖 腾筋 | 👑 百宾（陕西校准） | 差异分析 | |:----|:--------|:-------------------|:---------| | 🔴 冲 | 9个/20%（位次差距3-8%） | 冲16个/35%（进取型） | 百宾更进取 | | 🟡 稳 | 18个/40%（±3%） | 17-25个/38-56% | 相近 | | 🟢 保 | 11个/25%（8-15%） | 15-16个/33-35% | 腾筋保层更保守 | | 🔵 垫 | 7个/15%（15%+） | 无单独垫层（保底内含） | 腾筋有独立垫层 | ### 腾筋亮点 🔥 1. **四层结构（冲/稳/保/垫）**：垫层单独划分防黑天鹅，逻辑完整 2. **Phase 1 硬性排除**：先排除再排序，减少错误 3. **Phase 3 校验报告**：8项检查输出校验报告，系统性 4. **调剂建议规则**：冷热混合→不服从，纯热门→服从（简洁实用） 5. **AI提示词模板化**：可复制到任何AI使用，低门槛 ### 百宾优化方向 💡 1. **冲稳保垫比例校准**：基于陕西7,551条录取数据分析，百宾的35%冲+45%稳+保20%更贴合陕西位次分布 2. **五维加权模型**：用公式而非AI直觉排序，可逐条复核 3. **三区间定位法**：不只看位次，加三档加权估分做前置 4. **三防清单**：防骗+防错+防漏，校验更全面 --- ## 一、三阶段流程概述 ``` Phase 1 ▸ 筛选（排除不能报的志愿） ↓ Phase 2 ▸ 排序（生成45志愿排序表） ↓ Phase 3 ▸ 校验（检查风险和遗漏） ``` ### 冲稳保垫四层比例 | 层级 | 数量 | 比例 | 位次差距 | |:----|:----|:----|:---------| | 🔴 **冲** | 9个 | 20% | 录取位次 > 用户位次 3%-8% | | 🟡 **稳** | 18个 | 40% | 录取位次 ≈ 用户位次 ±3% | | 🟢 **保** | 11个 | 25% | 录取位次 > 用户位次 8%-15% | | 🔵 **垫** | 7个 | 15% | 录取位次 >> 用户位次 15%+ | > ⚠️ **位次逻辑**：陕西新高考下，位次数字越小越靠前（第100名比第10000名更优秀） > "冲"=录取位次比你小（更难进）；"保/垫"=录取位次比你大（更容易进） --- ## 二、Phase 1 · 筛选规则 ### 直接排除项 | 条件 | 排除原因 | |:----|:---------| | 选科不符 | ❌ 如要求物化你选物生 | | 体检不符 | ❌ 如含化工专业但你色弱 | | 单科成绩不够 | ❌ 如英语要求120+但你110 | | 城市不愿去 | ❌ 如不愿去东北 | ### ⚠️ 标注但不排除 - 含用户明确拒绝的专业（如生化环材） - 在排序时降权处理 --- ## 三、Phase 2 · 排序核心规则 ### 用户自定义权重 | 偏好维度 | 权重（1-5） | |:---------|:----------| | 就业率 | 用户自定 | | 薪资水平 | 用户自定 | | AI替代风险低 | 用户自定 | | 转行成本低 | 用户自定 | | 个人兴趣匹配 | 用户自定 | ### 组内专业排序 ``` 优先级 = 就业率×权重 + 薪资×权重 + AI风险×权重 + 转行成本×权重 + 兴趣×权重 ``` 数据来源：专业组数据库模板（Page 49） ### 调剂建议规则 | 专业组类型 | 调剂建议 | |:-----------|:--------| | **冷热混合** 或 **纯冷门** | ⚠️ 建议**不服从**调剂 | | **纯热门** 或 **均衡** | ✅ 建议**服从**调剂 | --- ## 四、Phase 3 · 校验8项 | 序号 | 检查项目 | 说明 | |:----|:---------|:-----| | 1 | 填满检查 | 是否填满45个？ | | 2 | 梯度检查 | 冲9/稳18/保11/垫7比例是否合理？无位次断层？ | | 3 | 调剂一致性 | "不服从"的志愿是否确实有风险？"服从"的组内全好？ | | 4 | 选科复查 | 每个志愿选科要求是否匹配？ | | 5 | 专业复查 | 用户拒绝的专业是否无残留？ | | 6 | 垫底底线 | 垫层7个录取概率是否≥95%？ | | 7 | 退档风险 | 多少"不服从"志愿？总体退档概率？ | | 8 | 分数浪费 | 稳/保层是否过多"位次差距过大"的志愿？ | --- ## 五、百宾补充：双框架对比使用 ### 推荐工作流 ``` 收到用户 → 百宾三区间定位法 → 百宾五维加权模型 ↓ 腾筋AI排序参考 → 三防清单（防骗/防错/防漏） ↓ 最终方案 ``` ### 核心建议 - 腾筋的**AI提示词模板化**思路适合赋能家长自助使用 - 百宾的**公式驱动**（五维加权+三区间）适合专家服务场景 - 两者互补：AI做穷举和校验，百宾做判断和校准 --- > **原文**：腾筋「陕西新高考45个志愿排序工具（AI提示词版）」V0613 > **入库注**：腾筋模板化思路值得借鉴，百宾将保持「非黑箱·可公开·可解释」路线聚焦专家服务